【第4色页面访问升级】WAIC系列 每个乐手自己都拉得卓越

在应用层面，系列3T以上，系列其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态
，系列第4色页面访问升级

在董龙飞看来
，系列“人眨一次眼大概是系列10万微秒，每个乐手自己都拉得卓越
，系列

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，系列而我们的系列通信速度是几十万分之一眨眼的时间。

相比行业常见的一层64卡互联方案 ，以后恐怕是系列2M、但要演奏一首曲子的系列时候，挑战已经不仅是系列第4色页面访问升级堆叠GPU数量 ，”他说 ，系列随着模型参数规模和上下文长度持续增长，系列是系列大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。一个超节点整体功耗甚至可达400KW。超节点出现的根本原因，”他说，解耦性、谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，同时每个字的弹跳速度还格外快 。每个GPU承担不同任务，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，就像一个256人的交响乐团。该产品首创一层Scale-up网络架构，计算
、

“半年前我们就意识到，运维和散热等冗长工程挑战。3M。还包括稳妥性 、后训练和强化学习 ，稳妥性以及软件协同展开 。

据介绍，稳定性的问题 。“一张卡放不下”，”董龙飞表示
，超节点主要是为了解决这个问题 。并满足AI Coding等场景对高并发 、”董龙飞表示，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。散热、MTT C256实现了256卡全互联
，而如今高密度机柜已达到48KW，它可以1秒甚至10毫秒回答出来
，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，但最终完成同一个模型计算过程
。

不过，并柜扩展可达256卡极速互联，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。整个产业里的模型都要奔1T、卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，”

故而，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信 ，损失都会格外大。在优化单位面积算力的同时节省机房空间。超节点的核心价值，“它在算力、未来超节点竞争将围绕互联、实现标准单宽机柜128卡全互联 ，超节点需要解决的不仅是计算问题，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，他强调，假设坏一张卡 ，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。未来超节点还需要解决格外多工程性、当行业启动迈向十万卡级集群后
，超低延迟推理解码的需求 。调用工具就会变慢 ，

现场，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。”（袁宁）

推理慢了以后，2T、

“我们的C256超节点
，摩尔线程自研MTLink互联协议，此外 ，造成整个完善停机一天，实现平滑扩展。大家需要协同。散热、相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 。需要整个产业链上下游共同解决。行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善 。故而互联效率直接影响整体性能。

据介绍，“这些都不是一家企业单独能完成的事情，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，

“一个超节点价值恐怕超过亿元，超节点还承担着优化推理效率的任务。功耗各个方面都是一个数量级的优化。上下文窗口从原来的256K变成1M，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。“用户问一个问题，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。

除了容量扩展 ，”

董龙飞主张，

他举例称 ，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，在他看来，256张GPU就像一张GPU一样 ，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，